大田农业是一个成本与产出相对固定的行业，智慧农业技术的应用要一是要降低农业的管理成本，二是要提高农作物产量和品质，可以简单理解为降本增产，这是农业技术能否推广的唯二要求。
智慧农业的应用，很多农场做过诸多有益尝试，包括诸如气象站、孢子捕捉、虫害捕捉、杀虫灯、摄像头等硬件设备，也包括智能播种机、智能收割机、自动巡检等农机具，还有水肥一体机，以及在部分农场进行的作物模型实验。智慧农业平台以及大屏，只是一种数据汇集、数据流通的手段，能够提高管理效率，在此不作为智慧农业技术进行赘述。
对于各种的智能应用按照投入成本、使用年限、使用智能设备是否能够降低成本、是否能够提升产量、能够产生的每亩效益增收，这几个维度来进行考虑，对比每年增收与每年成本来看该智能应用是否经济。
智慧农机的应用效益显而易见，大大提升了生产效率，如果能在无人化程度上进一步发展将是对农业生产非常大的助力。
水肥一体设备很大程度上能够提高水肥的利用效率，但是使用成本相对较高，尤其是滴灌管道每年更换安装产生了大量的人力成本，在动辄数十万亩的大东北并不适合。不过水肥一体设备若能经过改造，将滴灌管道改为渗流管道埋藏在地下，在无需每年重复安装的情况下能够使用15-20年或者更长时间，这是未来东北、西北等大范围农作区水肥一体的实用方向。
气象站、孢子捕捉、虫害捕捉、杀虫灯、摄像头等硬件设备的使用，如果要在百万、千万亩耕地全面铺开，实用但是不现实，不但前期成本奇高，后期维护管理也是个大问题。这部分监控硬件，仅适合做试验示范，不适合大面积平铺。要在单点或者多点试验示范的基础上进行全域的监控服务，比较现实和经济的做法便是模型，在多点示范的基础上开发高精度小气候模型替代气象站应用；在小气候模型基础上开发病害、虫害发病风险模型定位风险位置，再以巡航无人机进行定点循环，以此方式替换孢子捕捉、虫害捕捉预测设备；开发作物模型配合卫星遥感、小气候模型，即可知道不同区域作物长势、水肥需求；在以上几项模型的基础上，开发气象灾害减产评估模型，用于评估气象风险。这样操作可以以单点或者多点的站点，利用模型做大范围的耕地管控，这方面的事情天津田艺科技已经在天津进行实验，利用单站数据向周边农户进行病虫害发病风险预警，对于种植特定作物品种的用户再同时进行水肥需求预报。
大田智慧农业前进的方向未来是软硬件结合，除了必备的农机具外，在农田信息监控方面，以模型软件为主、监控硬件为辅助才是降本增效的方向。
